Trayectorias conjuntas de sibilancias, asma y rinitis a lo largo de la infancia y la edad adulta: perspectivas de las cohortes INMA y ECRHS

Introducción. Aunque las enfermedades y los síntomas respiratorios coexisten con frecuencia, sus trayectorias conjuntas no se conocen bien.

Objetivo. Identificar las trayectorias conjuntas de las sibilancias, el asma y la rinitis por separado en niños y adultos.

Métodos. Se utilizaron datos de niños de las cohortes INMA Valencia y Sabadell en seguimientos de 7, 9 y 11 años, así como datos de adultos del ECRHS de tres seguimientos separados por diez años (mediana de edad: 34, 42 y 54 años). Las sibilancias, el asma y la rinitis en los últimos 12 meses se definieron mediante un cuestionario. Las trayectorias se identificaron por separado en INMA y ECRHS mediante agrupamiento longitudinal mediante k-medias. Los síntomas respiratorios, el FEV1 y la FVC en los diferentes seguimientos se utilizaron para describir las trayectorias.

Resultados. En el estudio INMA (n=947), se identificaron 6 trayectorias. En el estudio ECRHS (n=11135), se identificaron 7 trayectorias. Las trayectorias multimórbidas presentaron más síntomas respiratorios y valores más bajos de FEV1 y

FVC. A pesar de cierta variabilidad, la evidencia en la infancia (INMA) y la edad adulta (ECRHS) mostró consistentemente que estas enfermedades pueden remitir en cualquier etapa de la vida, pueden tener un inicio tardío y que entre el 5 y el 10% de la población sigue una trayectoria multimórbida fija. European Respiratory Journal 2025 66(suppl 69): PA1531

Antibióticos para las sibilancias agudas y las exacerbaciones del asma: un documento de posición de la EAACI y una revisión sistemática

Introducción. Con frecuencia se prescriben antibióticos en episodios de sibilancias y exacerbaciones agudas del asma (EAA) en niños preescolares, aunque no se recomiendan como tratamiento estándar de las EAA.

Objetivo. Presentar sistemáticamente la literatura relevante sobre los efectos clínicos de los antibióticos para la EAA y concluir con recomendaciones.

Métodos.  Se realizó una búsqueda sistemática en Medline ALL, Embase, Web of Science Core Collection y el Registro Cochrane Central de Ensayos Controlados. Los resultados primarios incluyeron la duración de las AEA y la duración de la estancia hospitalaria, mientras que los resultados secundarios incorporaron la gravedad de las EAA, el fracaso del tratamiento, el riesgo de recurrencia de los EAA, la espirometría, los costes sanitarios y los eventos adversos. Criterios de selección. Se incluyeron ensayos controlados aleatorios y estudios de cohorte si investigaron el efecto clínico de los antibióticos en la EAA en comparación con placebo/atención estándar.

Resultados. Se incluyeron quince estudios. La evidencia sobre los efectos clínicos de los antibióticos en el tratamiento de las EAA es escasa. Los macrólidos parecen acortar la duración de las EAA en niños; en adultos, se carece de datos. Los antibióticos se asociaron con una hospitalización más prolongada en estudios observacionales retrospectivos, sin evidencia en ensayos aleatorizados. El tratamiento guiado con procalcitonina condujo a una reducción de las prescripciones de antibióticos sin resultados adversos.

Conclusión. Existe evidencia limitada de que los macrólidos acorten la duración de las reacciones adversas respiratorias (EAA) en niños con sibilancias en edad preescolar. En otros grupos de edad, no existe evidencia clara de los efectos beneficiosos de los antibióticos. Allergy. 2025; 80: 3237-3250.

Estratificación del riesgo de asma en la población pediátrica mediante agrupamiento de k-medias

Objetivos. La incorporación de los determinantes sociales de la salud para identificar distintos grupos de pacientes pediátricos con asma puede ayudar a estratificar las poblaciones según su riesgo de eventos adversos, mejorando así la atención y el alcance específicos.

Métodos. Los datos de reclamaciones de seguros e inscripción de la Base de Datos de Reclamaciones de Todos los Pagadores de Arkansas identificaron a 22169 niños de 5 a 18 años con diagnóstico de asma en 2018 y afiliación continua a Medicaid entre 2018 y 2019. El método de agrupamiento utilizó información sobre comorbilidades, intensidad de la medicación de control del asma, total de medicamentos de control y de rescate surtidos, Índice de Oportunidad Infantil por código postal y clasificación rural-urbana. Las variables binarias y categóricas se transformaron primero en variables latentes continuas mediante Modelos Generalizados de Bajo Rango. Posteriormente, se aplicó el agrupamiento de k-medias con distancia euclidiana. Los agrupamientos resultantes se compararon en función de las visitas y hospitalizaciones a urgencias relacionadas con asma en 2018.

Resultados. La agrupación por K-medias identificó seis conglomerados. La distribución de las visitas a urgencias difirió significativamente entre los conglomerados ( p  < 0,001), siendo el conglomerado 1 el que presentó los porcentajes más altos (1 visita a urgencias: 9,5 %; ≥2 visitas a urgencias: 2,6 %). Este conglomerado estaba compuesto por un 65,9 % de personas de raza negra y tenía la mayor proporción de niños residentes en barrios con puntuaciones muy bajas de oportunidades para la infancia: el 90,5 % tenía puntuaciones muy bajas en educación, el 85,5 % en salud y medio ambiente, y el 94,4 % en aspectos socioeconómicos.

Conclusiones. Las intervenciones para reducir las disparidades en el asma pediátrica deben abordar las desigualdades sociales, económicas y ambientales. La agrupación identificó a los niños de zonas de Arkansas con bajas oportunidades para la infancia, con un alto porcentaje de niños negros, como un grupo de alto riesgo de exacerbaciones de asma, lo que subraya el potencial de la estratificación del riesgo poblacional para adaptar las intervenciones.  J Asthma. 2025 Dec;62(12):2060-2069.

NOTA:

Conceptos básicos.

• La estratificación del riesgo es el proceso de dividir a los pacientes en categorías (bajo, moderado, alto riesgo) para anticipar exacerbaciones, hospitalizaciones o mala evolución.
• K-medias (k-means clustering): es un algoritmo que agrupa individuos en k-clusters basándose en la similitud de sus datos. Cada paciente se asigna al grupo cuyo centroide (punto medio) está más cercano.

Cómo funciona en asma pediátrico
Selección de variables

• Clínicas: frecuencia de crisis, uso de medicación de rescate, visitas a urgencias.
• Funcionales: espirometría (FEV1, FEV1/FVC), variabilidad del flujo espiratorio.
• Biomarcadores: eosinófilos, IgE, FeNO.
• Factores contextuales: edad, exposición ambiental, adherencia al tratamiento.

Normalización de datos. Se estandarizan las variables para que ninguna domine el agrupamiento.

Aplicación del algoritmo k-medias

• Se define un número de clusters (k, por ejemplo 3: bajo, intermedio, alto riesgo).
• El algoritmo asigna cada niño al cluster más cercano en función de sus características.

Interpretación clínica. Cada cluster se analiza para identificar perfiles de riesgo. Ejemplo:

• Cluster 1: niños con buen control, pocas crisis, buena función pulmonar → bajo riesgo.
• Cluster 2: síntomas frecuentes, función pulmonar algo reducida, mala adherencia → riesgo intermedio.
• Cluster 3: crisis graves, hospitalizaciones, biomarcadores elevados → alto riesgo.